- Arts & Culture 5933
- Business & Economics 689
- Computers 310
- Dictionaries & Encyclopedias 81
- Education & Science 75718
- Abstracts 252
- Astrology 4
- Astronomy 1
- Biology 8
- Chemistry 2221
- Coursework 15444
- Culture 9
- Diplomas 411
- Drawings 574
- Ecology 5
- Economy 83
- English 75
- Ethics, Aesthetics 3
- For Education Students 17597
- Foreign Languages 11
- Geography 2
- Geology 1
- History 89
- Maps & Atlases 5
- Mathematics 13850
- Musical Literature 2
- Pedagogics 19
- Philosophy 23
- Physics 14821
- Political Science 5
- Practical Work 101
- Psychology 60
- Religion 4
- Russian and culture of speech 8
- School Textbooks 7
- Sexology 42
- Sociology 9
- Summaries, Cribs 87
- Test Answers 150
- Tests 9243
- Textbooks for Colleges and Universities 32
- Theses 24
- To Help Graduate Students 14
- To Help the Entrant 37
- Vetting 362
- Works 13
- Информатика 10
- Engineering 3059
- Fiction 696
- House, Family & Entertainment 107
- Law 132
- Website Promotion 71
4 задания по экономическому прогнозированию
Uploaded: 04.06.2013
Content: 30604004809800.rar 151,34 kB
Product description
30 страниц и файл Excel прилагается
Задание 1. Оценка взаимосвязей и зависимостей
Задание 1.1 Анализ зависимостей с помощью диаграмм
Построить диаграммы, показывающие зависимость объемов промышленного производства от времени.
В табл. 1 выделить первые шесть столбцов, вызвать «Мастер диаграмм», определить место для диаграммы, выбрать тип диаграммы и выполнить последовательно все необходимые шаги.
Проанализировать полученные результаты, сопоставляя динамику объемов промышленного производства за различные годы. Выдать диаграмму на печать вместе с анализом.
Таблица 1
Оборот оптовой торговли Читинской области,
млн. руб.
Месяцы2003200420052006Месяцы
123456
Январь409,7486,5532,9858,31
Февраль391,5505,6654,2825,92
Март604,4701,7801,4987,53
Апрель529,8578,6848,21063,14
Май540,6621,6797,41195,95
Июнь530,3777,0888,71321,56
Июль663,3759,6988,11794,67
Август656,9794,01111,72091,18
Сентябрь634,6832,41051,52191,09
Октябрь558,4802,6972,32122,310
Ноябрь479,7728,5920,52179,611
Декабрь530,0780,3937,22331,512
Таблица 2
Оборот розничной торговли Читинской области,
млн. руб.
Месяцы2003200420052006Месяцы
123456
Январь1938,32381,32672,73124,91
Февраль1896,62408,52722,53195,22
Март2093,12659,53019,13614,43
Апрель2140,42666,23053,63674,64
Май2082,42689,53197,83812,65
Июнь2133,22755,43238,03850,66
Июль2182,02841,33345,93742,87
Август2276,72884,53465,73926,18
Сентябрь2272,62933,83468,73941,49
Октябрь2381,72961,23546,04107,910
Ноябрь2295,22942,13557,14146,911
Декабрь2826,33419,93196,54956,512
Задание 2. Прогнозирование по уравнениям трендов
а) На основе данных за 2005 г. (табл. 1, 4-й столбец) спрогнозировать оборот розничной торговли на 2006 г. Суммировать предсказанные значения за 12 месяцев (за год) и сопоставить прогнозные расчёты с фактическими (5-й столбец табл. 1), в том числе по сумме за год, и определить ошибку прогноза.
б) Объединить данные об обороте розничной торговли за 2005 и 2006 гг. в один столбец, рядом ввести номера месяцев от 1 до 24, определить отрезок и наклон, спрогнозировать оборота розничной торговли на 2007 г.
в) На основе табл. 2 спрогнозировать оборот оптовой торговли на 2006 г. по данным за 2005 г. (4-й столбец табл. 2), определить ошибки прогноза.
г) Объединить данные об обороте оптовой торговли за 2003, 2004 и 2005 гг., ввести номера месяцев от 1 до 36 и спрогнозировать оборот оптовой торговли на 2006 г. Определить ошибку прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Сделать выводы.
Результаты по этому заданию и по всем следующим оформить в виде текста (параметры модели - отрезок и наклон, а также выводы) и таблицы, в которой отобразить фактические значения за каждый месяц и за год, расчетные значения за каждый месяц и за год, ошибки прогноза за каждый месяц и за год. Образец таблицы приведен ниже.
Additional information
Задание 3. Прогнозирование по однофакторным регрессионным моделям
а) На основе данных за 2004 г. (табл. 3 столбцы 6 и 7) спрогнозировать оборот (у) на 2006 г. в зависимости от средней номинальной начисленной заработной платы на 1 работника (х). Сопоставить с фактическими значениями оборота за 2006 г. (табл. 3, столбец 8), определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
б) Объединить данные об обороте за 2004 и 2005 гг. (табл. 3, столбцы 4 и 6) и о средней номинальной начисленной заработной платы на одного работника за те же годы (табл. 3, столбцы 5 и 7). Сделать прогноз оборота (у) в зависимости от средней номинальной начисленной заработной платы на одного работника (х) на 2006 г. Определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
в) На основе данных об обороте за 2005 г. (табл. 4, столбец 6) спрогнозировать оборот (у) на 2006 г. в зависимости от доходов на душу населения (х) (табл. 4, столбец 7). Определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
г) Объединить данные об обороте за 2004 и 2005 гг. (табл. 4, столбцы 4 и 6), а также о доходах на душу населения (табл. 4, столбцы 5 и 7). Спрогнозировать оборот на 12 месяцев 2006 г., рассчитать ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Сделать выводы.
Таблица 3
Оборот розничной торговли (ОРТ) и средняя номинальная
начисленная заработная плата на одного работника в среднем за месяц (з)
Месяцы2003200420052006
ОРТ,
млн.
руб._
З,
руб.ОРТ,
млн. руб._
З,
руб.ОРТ.
млн. руб._
З,
руб.ОРТ,
млн. руб._
З,
руб.
123456789
Январь1938,34529,92381,35898,02672,76693,13124,98442,9
Февраль1896,64480,42408,55837,92722,56560,23195,28543,9
Март2093,14852,52659,56099,63019,17174,83614,49387,4
Апрель2140,44895,92666,26232,63053,67017,13674,68943,7
Май2082,45190,22689,56560,43197,87456,63812,69441,6
Июнь2133,25499,42755,46813,73238,07941,43850,610447,9
Июль2182,05561,62841,36679,53345,97666,83742,810111,9
Август2276,75244,62884,56545,33465,77488,13926,19786,7
Сентябрь2272,65415,72933,86715,53468,78215,13941,410313,1
Октябрь2381,75970,72961,26770,83546,07913,04107,910609,4
Ноябрь2295,26097,22942,16865,43557,18379,74146,910973,6
Декабрь2826,37504,53419,98525,14196,510647,74956,513416,1
Таблица 4
Оборот розничной торговли (ОРТ) и денежные доходы
в среднем на душу населения (Д)
Месяцы2003200420052006
ОРТ,
млн. руб._
Д
руб.ОРТ,
млн. руб._
Д,
руб.ОРТ,
млн. руб._
Д,
руб.ОРТ,
млн. руб._
Д,
руб.
123456789
Январь1938,34078,62381,34351,92672,74488,53124,95088,3
Февраль1896,64475,82408,55003,92722,55927,13195,26744,6
Март2093,14721,82659,55118,43019,16058,93614,47304,6
Апрель2140,45086,52666,25646,03053,66273,43674,67393,3
Май2082,44504,62689,54761,43197,86087,63812,67514,9
Июнь2133,25358,22755,45620,83238,06501,93850,68342,9
Июль2182,05030,22841,35553,33345,96411,73742,87691,2
Август2276,75155,52884,55366,93465,76511,03926,17676,7
Сентябрь2272,65110,42933,85483,53468,76543,23941,47798,9
Октябрь2381,75203,32961,25557,23546,06704,44107,97799,9
Ноябрь2295,25419,42942,15489,93757,16703,74146,98632,9
Декабрь2826,37413,83419,97695,54196,59383,64956,511414,2
Задание 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям
На основе данных за 2005 г. (табл. 5) спрогнозировать оборот на 2006 г., используя многофакторные регрессионные модели, на каждом шаге удаляя из модели самые слабо связанные факторы. Сравнить прогнозные результаты с фактическими (табл. 6), определить ошибки за каждый месяц и по сумме за год. Сделать вывод.
Таблица 5 ....
Feedback
0| Period | |||
| 1 month | 3 months | 12 months | |
| 0 | 0 | 0 | |
| 0 | 0 | 0 | |