Эконометрика, вариант 3

The sale of this product is temporarily suspended. Please check again later or subscribe for notification of when the product is back in stock.

Try to search similar items from other sellers.

The sale of this product is suspended.

Try to search similar items from other sellers.

Sold: 0
Uploaded: 17.08.2013
Content: 30817162110107.rar 116,52 kB

Product description


ВВЕДЕНИЕ
ЗАДАНИЕ
1 Проведение множественного линейного регрессионного анализа многомерной выборки с целью получения наилучшей модели регрессии.
2 Оценка не менее трех моделей по схеме:
2.1 Спецификация, определение общего вида уравнения регрессии.
2.2 Подготовка данных, подбор переменных для модели.
2.3 Параметризация, построение оценок неизвестных параметров, входящих в уравнение регрессии.
2.4 Верификация, проверка статистических гипотез о регрессии по уровню значимости =0,05.
2.5 Выбор наилучшей модели (с обоснованием).

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Анализируемая выборка – это первичная двумерная статистическая совокупность размерности 21×4, где 21 наблюдение (строки) и 4 переменные (столбцы), причем Y- объясняемая переменная, а X1, X2, X3 — объясняющие переменные. Исходные данные приведены в таблице 1.
Таблица 1 – Исходные данные
№X4=YX1X2X3
1-1031225647
2-309,83375-29143
3-944,3381720
4-1785-23456015
5-1252582566
6-284,53158-55992
7-1842-58428350
8-1175-360-12599
9-657,13249-7090
10-11828025397
11-938,2349139346
1224,97385-62770
13-1861-55334538
14-12638936117
15-1300-2207840
16-1294-274022
17-878,0377-4735
18-2034-53952035
19-921,23-170-22747
20-358,73423-14230
21-1852-9468833

Feedback

0
Period
1 month 3 months 12 months
0 0 0
0 0 0
In order to counter copyright infringement and property rights, we ask you to immediately inform us at support@plati.market the fact of such violations and to provide us with reliable information confirming your copyrights or rights of ownership. Email must contain your contact information (name, phone number, etc.)

This website uses cookies to provide a more effective user experience. See our Cookie policy for details.