Введение
Исходные данные
Выписка из рейтинга крупнейших компаний России по объему реализации продукции за 2011 год (Банки)
МестоКомпанияОбъем реализации, млн.руб.Чистая прибыль, млн.руб.Форма отчетности
5Сбербанк России1002500316195МСФО
-Группа ВТБ46410089400МСФО
45Газпромбанк15715142207МСФО
60Россельхозбанк118148367МСФО
77Группа "Альфа-банк"95282,418839МСФО
91Группа "Росбанк"809758426МСФО
110Номос-банк60418,310003,6МСФО
124Промсвязьбанк54646,65259,2МСФО
144Райффайзенбанк47702,413855,4МСФО
149ЮниКредит Банк45395,815787,8МСФО
171Банк Хоум Кредит3966610754МСФО
173Банк "Уралсиб"39162-3940МСФО
186Банк "Русский стандарт"358645011МСФО
209Национальный банк "Траст"31202262МСФО
229Банк "Санкт-Петербург"28209,15885,5МСФО
233ОТП Банк27785,66003,7МСФО
245Ситибанк25420,68567,4МСФО
259Финансовая группа Лайф23855,91945,8МСФО
284Банковская группа Зенит22139,52506,9МСФО
285Финансовая корпорация Открытие22104,8-823,1МСФО
286Банк Ак Барс22098-3452,3МСФО
322Банк Возрождение191911594МСФО
365Банк Петрокоммерц16136428,8МСФО
380Связь-банк15132401МСФО
389Глобэксбанк14658,4310,9МСФО
398Московский индустриальный банк14130,7357,4МСФО
1. Описательная статистика – характеристика состояния отрасли в 2011 году
1.1. Рассчитаем показатели:
1.1.1. Абсолютные (сводные): число предприятий, суммарный объем изучаемых показателей;
1.1.2. Относительные показатели структуры - доля отдельных предприятий изучаемой совокупности в сводных данных.
1.2. Построим ряды распределения предприятий по изучаемым показателям и их графики:
1.2.1. По атрибутивному признаку (по форме отчетности).
1.2.2. По количественному признаку - по каждому из изучаемых количественных показателей в соответствии с исходными данными.
1.2.3. Построим графики полученных в предыдущем этапе рядов распределения. Построим гистограмму, полигон и кумуляту.
1.3. Выводы.

2. Важнейшие закономерности изучаемой совокупности
Для изучаемых количественных признаков рассчитать:
2.1. Средние значения – арифметическую среднюю, моду и медиану;
2.3. Выводы.
3. Статистические методы анализа взаимосвязи прибыли и объема реализации
3.1. Статистические методы анализа наличия взаимосвязи прибыли и объема реализации:
- построение графика поля корреляции.
- построение аналитической группировки.
- расчет линейного коэффициента корреляции.
3.2. Построение уравнения регрессии и теоретических значений прибыли. (Расчет может проводиться с использованием статистических программ и программ Microsoft Excel.):
- выбор уравнения, соответствующего данному типу взаимосвязи (по форме построенного графика). В нашем случае используем линейную модель вида: .
- расчёт параметров уравнения зависимости прибыли от выручки. Используем пакет анализа данных “Регрессия”. Результаты анализа представлены на рисунке.
- определение теоретических значений результативного признака. С помощью пакета анализа данных “Регрессия”. Результаты анализа представлены на рисунке.
- построим график теоретической линии регрессии (с использованием графика поля корреляции).