11 tasks on statistics

Pay with:
i agree with "Terms for Customers"
Sold: 0
Refunds: 0

Uploaded: 05.07.2013
Content: 30705003353080.zip (436,33 kB)

Description

40 страниц

Задача 1.6. Имеются следующие фактические данные по профициту (дефициту) консолидированных бюджетов по Центральному Федеральному округу в 2005 г.
№ Регионы Млн. рублей
1 Белгородская область -1059,3
2 Брянская область -652,51
3 Владимирская область 539,482
4 Воронежская область 739,111
5 Ивановская область 68,851
.......
17 Ярославская область -395,58
18 г. Москва 19517,5
Требуется: 1) осуществить проверку ряда данных на однородность, т.е. имеются ли аномальные наблюдения; 2) последовательно исключить все аномальные наблюдения: сформировать однородную совокупность из предлагаемых единиц наблюдения.

Задача 2.6. Имеются следующие фактические данные по Московской области за 2005 г.
Данные по ряду показателей по Московской области за 2005 г.
№ Города Налоговые доходы, млн. руб. Количество предприятий имеющих просроченную задолженность в бюджет Объекты, не завершенные строительством
1 Бронницы 66 0 36
2 Дзержинский 132 2 909
3 Долгопрудный 258 3 136
4 Дубна 252 3 48
......
29 Электросталь 375 3 1064
30 Юбилейный 75 0 29
Требуется: 1) Самостоятельно дать название таблице исходных данных; 2) определить результативный и объясняющие признаки; 3) построить аналитическую группировку по любому из объясняющих признаков; 4) рассчитать эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение; 4) построить гистограмму (полигон) распределения; 5) проверить правильность расчетов на основе правила сложения дисперсий; 6) оформить выводы пояснительной запиской (резюме).

Задача 3.6. Имеются следующие фактические данные по Приволжскому федеральному округу за 2005 г.
Экономические показатели по Приволжскому федеральному округу за 2005 г.......
Требуется: 1) самостоятельно дать название таблице исходных данных 2) определить, какой из признаков является результативным, какие - объясняющими; 3) рассчитать парные коэффициенты корреляции между результативным и объясняющими признаками; 4) построить парные регрессионные уравнения; 5) построить множественную регрессионную модель; 6) на основе статистических критериев определить, какая из моделей наиболее адекватно дает описание существующим связям; 7) фактические и теоретические (расчетные) значения по всем моделям нанести на графики; 8) рассчитать коэффициенты эластичности по наиболее адекватной модели; 9) сформулируйте и оформите развернутые выводы по результатам исследования.

Задача 4.6. Имеются следующие фактические данные по России.
2000 2001 2002 2003 2004 2005
Выявлено лиц без постоянного источника дохода, совершивших преступления, тысяч 954,2 905,9 658,5 663,7 718,6 781,8
Требуется определить характеристики рядов динамики: 1) цепные и базисные а) абсолютные приросты, б) темпы роста, в) темпы прироста, г) абсолютные значения 1 процента прироста; 2) средние значения уровней ряда динамики, средний темп роста и средний темп прироста, среднее значение 1 процента прироста; 3) нанести на график фактические значения.

Задача 5.6. Имеются следующие фактические данные по доходам консолидированного бюджета Российской Федерации, млрд. руб.
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
Акцизы 53,4 68,1 72,2 109,1 166,4 243,3 264,1 347,8 246,9
Требуется: 1) применить метод укрупнения интервалов и скользящей средней для выявления общей тенденции развития явления; 2) установить наличие тенденции и направление развития явления на основе коэффициента автокорреляции 3) построить график на основе фактических данных, визуально определить 2-3 функции, которые могут давать описание развития явления; 4) определить параметры уравнений тренда; 5) рассчитать теоретические значения по трендовым моделям; 6) на основе статистических критериев определить, какое из уравнений наиболее адекватно отражает временной ряд, принять его в качестве окончательного; 7) по выбранному уравнению осуществить краткосрочный прогноз показателя (в перспективе на ¼ - 1/3 от исходного ряда); 8) теоретические и прогнозные значения нанести на график.

Additional information

Task 6.6. There is evidence in the Moscow region.
Dynamics of catering, mln. Rub.
2004 2005 2006
January 935.1 1,051.8 1,355.6
February 804.1 1003.6 1221.8
....
November 1377.0 986.4 1608.9
December 1022.5 1450.3 1803.8
Requires 1) based on the seasonality factor to establish and quantify the impact of seasonal factors on the variation in levels of time series; 2) to carry out: a) analytical alignment with the general trend of development of both the phenomenon and the seasonal factor, b) short-term forecast (in ¼ - 1/3 of the original number) of the most appropriate model; 3) evidence, theoretical and predicted values \u200b\u200bare plotted.

Task 7.6. The available evidence on the Russian economy.
The dynamics of economic indicators in Russia in 2000-2005.
2000 2001 2002 2003 2004 2005
The economically active population at the end of the year, thous. People. 72332 71411 72629 73198 73359 74261
Foreign trade turnover with non-CIS countries, bln. Dollars. United States 122.2 127.3 139.7 175.6 230.5 313.5
Required: 1) the name of the table on their own to give the initial data 2) determine which of the signs is effective; 3) to build a regression model using the time factor; 4) actual and theoretical (calculated) values \u200b\u200bare plotted; 5) to calculate the elasticity coefficient between productive and cultivation indication; 6) specify and complete the detailed conclusions of the study.

Task 8.6. The available evidence on the Moscow region.
The number of births
Pers.
1999 44356
2000 47660
....
Required to determine the average values.

Task 9.6. The available evidence on the Moscow region.
Average number of employed population by economic activity, thousand
2004 2005
Total 2689.5 2740.2
Agriculture, hunting and
forestry 169.1 155.9
Fishing, fish farming 0.7 0.7
Mining and quarrying 4.8 5.5
Manufacturing 569.3 577.3
Production and distribution of electricity, gas and water 67.7 78.9
Construction 175.0 186.1
Wholesale and retail trade; repair of motor vehicles, motorcycles, household goods and personal items 482.9 502.8
Hotels and restaurants 51.3 53.7
Transport and communications 185.1 205.2
Financing activities 23.4 23.6
Transactions with real estate, renting and business
services 333.1 318.5
Public administration and defense; compulsory social security 142.2 135.8
Education 202.9 197.6
Health care and social services 175.3 171.5
Other community, social and personal services 103.7 123.7
Provision of housekeeping 3.0 3.4
It is required to determine the indicators characterizing the structural changes of social and economic phenomena.

Problem 10.6 The following data is conditional on the implementation of raw materials enterprises in the region for the year. Data about sales volumes and prices for the group companies in the region
The sales volume of the company number, thous. M. Price for 1 ton, rbl.
2000 2001 2000 2001
1 12 10 40 30
2 15 18 50 40
3 10 11 25 25
4 3 4 35 30
5 9 10 85 80
6 8 5 100 120
Wanted to give a name similar data tables to calculate a) the index of variable composition (value of turnover) and b) index of constant composition (prices), and c) the index of structural changes (turnover volume). Draw conclusions.

Problem 11.6. As a result, a sample survey of five-liter cans of automotive antifreeze liquid stock of a small business, the following data:
Data on underfilling liquid in cans
Underfill fluid mL. 50 50-150 150-250 250+
Number of canisters 30 70 40 10
With a probability of 0.954, determine: a) limit of the average size of the incomplete filling of the liquid; b) the boundaries of incomplete filling of the whole sample; c) border the share of cans of underfilling more than 250 ml.

Feedback

0
No feedback yet.
Period
1 month 3 months 12 months
0 0 0
0 0 0
In order to counter copyright infringement and property rights, we ask you to immediately inform us at support@plati.com the fact of such violations and to provide us with reliable information confirming your copyrights or rights of ownership. Email must contain your contact information (name, phone number, etc.)