RU
Каталог

4 задания по эконометрике

Продаж: 0
Возвратов: 0

Загружен: 08.07.2013
Содержимое: 30708234422543.rar (849,26 Кбайт)

Описание товара

30 страниц + Excel

Раздел 1. Парная линейная и нелинейная регрессия.
Пользуясь приведенными исходными данными об объемах производства некоторой продукции фирмой (Y, млн. $) в течение первых n = 15 лет её существования (X, годы):
Задание №1.
1) Построить поле корреляции (точечный график экспериментальных значений) и сделать предварительное эмпирическое предположение о характере связи между Y и X.
2) Получить уравнение парной линейной регрессии Y на X: .
3) Получить прогнозные (теоретические) значения объясняемой переменной Y для заданных значений X. Пользуясь ими, нанести линию полученной линейной регрессии на одну диаграмму с точечным графиком экспериментальных данных.
4) Оценить качество подгонки полученного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации . Сделать вывод.
5) Оценить значимость (статистическую надежность) модели на уровне с помощью F-критерия Фишера-Снедекора. Сделать вывод.
6) Оценить точность подгонки полученного уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации Аср. Сделать вывод.
7) Вычислить средний коэффициент эластичности . Сделать вывод.
Вар. №10 x y
1 1,00 1,56
2 2,00 3,09
3 3,00 7,26
4 4,00 6,54
5 5,00 7,31
6 6,00 11,68
7 7,00 10,14
8 8,00 10,26
9 9,00 11,65
10 10,00 14,28
11 11,00 12,61
12 12,00 14,84
13 13,00 11,62
14 14,00 13,57
15 15,00 15,34

Задание №2.
1) Получить уравнения парной нелинейной квадратичной регрессии Y на X: , а также: уравнения парной степенной , логарифмической , показательной , гиперболической регрессий.
2) Нанести полученные уравнения на общий график с результатами линейной регрессии. По их общему виду сделать предварительный вывод о том, какая модель лучше аппроксимирует наблюдаемые значения.
3) Оценить качество подгонки полученных уравнений регрессии с помощью коэффициентов детерминации . Оценить тесноту нелинейной связи переменных всех моделей с помощью индексов корреляции . Сделать выводы.
4) Оценить значимость (статистическую надежность) каждой модели на уровне с помощью F-критерия Фишера-Снедекора. Сделать выводы.
5) Оценить точность подгонки полученных уравнений регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации Аср. Сделать выводы.
6) Оценить значимость (статистическую надежность) каждой модели на уровне с помощью F-критерия Фишера-Снедекора. Сделать выводы.
7) На бумажном носителе зафиксировать шесть уравнений регрессии с соответствующими коэффициентами , индексами корреляции , коэффициентами F-критерия Фишера-Снедекора и средней относительной ошибкой Aср.
8) Выписать ОТВЕТ, где обосновать окончательный выбор модели, наиболее подходящей для имеющихся исходных данных.

Дополнительная информация

Раздел 2. Множественная линейная регрессия.
Задание №3.
В таблице представлены статистические данные об условиях жизни населения некоторых стран мира в 1994 г. (см. расшифровку ниже таблицы).
1. Получить наиболее лучшее (на Ваш взгляд) уравнение множественной линейной регрессии для прогнозирования смертности населения по причине болезней органов кровообращения (Y).
2. Оценить качество подгонки (с помощью коэффициента детерминации ) и значимость (с помощью F-критерия Фишера-Снедекора) полученного уравнения в целом.
3. Оценить значимость каждого коэффициента в уравнении регрессии с помощью t-критерия Стьюдента.
4. Определить среднюю относительную ошибку для данной модели.
5. Определить 3 страны с наивысшим и 3 - с наинизшим прогнозным значением Y. Сделать выводы по пунктам 2-5.
6. Построить графики зависимости Y и YТ, полученного из регрессионной модели. Визуально оценить качество построенной модели.
Варианты
№ варианта Объясняемая переменная Номера объясняющих переменных
10 Y 1,4,6,7,9

Раздел 3. Временные ряды.
Задание №4.
По данным о курсе доллара США и евро в 2002-2003 г.г.:
1) Проанализировав общий вид временного ряда, принять решение о модели аналитического выравнивания (сглаживания), наиболее приемлемой для данного периода времени.
2) Пользуясь выбранной моделью, получить линию тренда приведенного ряда. Оценить качество ( ), значимость ( ) и точность ( ) модели.
3) Осуществить ретроспективный прогноз курса доллара на 2 число следующего месяца. Сделать выводы.
Вариант №9-10
Май 2003 Доллар Евро
1 31,10 34,14
2 31,10 34,14
3 31,10 34,14
4 31,10 34,14
5 31,10 34,55
6 31,11 34,88
7 31,12 35,14
8 31,10 35,49
9 31,10 35,49
10 31,10 35,49
11 31,10 35,49
12 31,10 35,25
13 31,01 35,85
14 30,98 35,69
15 30,98 35,59
16 30,98 35,43
17 30,98 35,43
18 30,98 35,43
19 30,89 35,20
20 30,89 36,16
21 30,89 36,04
22 30,89 36,19
23 30,83 35,92
24 30,83 35,92
25 30,83 35,92
26 30,83 36,01
27 30,72 36,30
28 30,72 36,37
29 30,62 36,22
30 30,67 36,02
31 30,67 36,02

Отзывы

0
Отзывов от покупателей не поступало.
За последние
1 мес 3 мес 12 мес
0 0 0
0 0 0
В целях противодействия нарушению авторских прав и права собственности, а также исключения необоснованных обвинений в адрес администрации сайта о пособничестве такому нарушению, администрация торговой площадки Plati (http://www.plati.com) обращается к Вам с просьбой - в случае обнаружения нарушений на торговой площадке Plati, незамедлительно информировать нас по адресу support@plati.com о факте такого нарушения и предоставить нам достоверную информацию, подтверждающую Ваши авторские права или права собственности. В письме обязательно укажите ваши контактные реквизиты (Ф.И.О., телефон).

В целях исключения необоснованных и заведомо ложных сообщений о фактах нарушения указанных прав, администрация будет отказывать в предоставлении услуг на торговой площадке Plati, только после получения от Вас письменных заявлений о нарушении с приложением копий документов, подтверждающих ваши авторские права или права собственности, по адресу: 123007, г. Москва, Малый Калужский пер. д.4, стр.3, Адвокатский кабинет «АКАР №380».

В целях оперативного реагирования на нарушения Ваших прав и необходимости блокировки действий недобросовестных продавцов, Plati просит Вас направить заверенную телеграмму, которая будет являться основанием для блокировки действий продавца, указанная телеграмма должна содержать указание: вида нарушенных прав, подтверждения ваших прав и ваши контактные данные (организиционно-правовую форму лица, Ф.И.О.). Блокировка будет снята по истечение 15 дней, в случае непредставления Вами в Адвокатский кабинет письменных документов подтверждающих ваши авторские права или права собственности.

Оплатить с помощью:
с "Правилами покупки товаров" ознакомлен и согласен